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张晓龙离开后，周小慧重新回到苏远山的办公室。

因为她的秘书组已经发展壮大到了五个人，是以隔壁办公室就略显得有些逼仄，于是她便干脆搬到了苏远山这边来——反正这边也够宽敞，差不多有三四十平米。

“话说有没有好一点的扫描仪和OCR软件？”周小慧收拾着文件问道。

“怎么了？”

“小文她们刚才试了一下全友的扫描仪，搭配紫光的OCR软件，发现识别率还是不怎么行。”周小慧笑了笑道：“她们都说你是老板一张嘴，她们当下属的就要跑断腿——哦不，这不是跑断腿，是要忙得手抽筋。”

苏远山便呵呵笑了起来。

进行无纸化办公是他很早之前就定下的标准，但实在还是架不住条件不成熟，没有纸笔方便——就拿苏远山自己来说，他也习惯了在记事本上用笔来记录。

但他深知作为一家涉足各个领域的高科技企业，各种报表，报告，特别是各种技术性文章，一定是要进行数据化处理，并且建立好索引档案的——越是往后拖，便越是麻烦。

加上去年紫光推出了号称首款汉英混排印刷文本识别系统的TH-OCR94，且能够完美搭配紫光代理的全友（microtek）扫描仪。于是苏远山便督促今年要把这事儿给完成了。

没错，这个时候，紫光还没有自己产扫描仪——估计正在吭哧吭哧地山寨。

“OCR不行主要还是算法不对，再加上最开始的印刷体也有点问题，人识别没毛病。但机器识别就有点困难了……”苏远山想了想道：“要不然你先联系一下紫光，如果他们愿意的话，可以找席总那边帮帮忙。”

周小慧便笑了起来：“算了，这种得罪人的事儿我还是不要干得好。”

苏远山一怔，随即哈哈大笑起来：“我的我的，那你看能不能联系一下他们的技术人员，看能不能顺便找个搞技术的过来优化一下？就说我们这边工作量大……”

“嗯，这个倒是可以。而且我们工作量确实大。按照现在的扫描识别效率和修改效率，没个一两个月估计搞不完……”

“要这么久？”苏远山便是一惊：“我们哪有这么多纸质文件？”

周小慧一阵无语：“你这个只知道画圈的甩手掌柜当然不知道有多少文件了！”

“……哎！”

……

两天后，张晓龙便带来了线上租赁系统的企划书——因为这纯粹是苏远山的思路和建议，因此，无论是霓国方面也好，还是索尼影音方面也好，都相信苏远山的眼光。让他这个乙方的头子也享受一盘甲方代表的待遇。

实际上，久多良木健的想法很对，因为苏远山确实很看重线上租赁系统。

“整体上还行。”苏远山看着打印稿件上的布局图，笑了笑道：“小慧姐那边还在说扫描归档很麻烦，你这边又整打印稿来……”

“嘿嘿，习惯了。而且这些毕竟还是要落实到合同上，白纸黑字才赖不掉嘛。”张晓龙也笑道：“那就按照这个前端界面开始搞了？”

“嗯，现在这个系统主要还是功能性网站，首页前端界面不是很重要，重要的主要是二级页面，三级页面等等。”苏远山说着翻到第三页的说明：“你看，这个订阅区的下面就可以增加一个推荐排列。”

“排列可以用算法进行智能推荐。”苏远山一边用笔勾画出了几个代表超级链接的框框：“算法可以用看‘有多少人看过类似的电影’这种来进行归纳推荐。而且实现起来很简单。”

“嗯……我看看。”张晓龙接过文稿，仔细品味苏远山的话。

苏远山也不着急。他知道张晓龙并没有搞过网站，只是和丁垒接触的过程中在开发者的角度上了解了一点。同时他也没有在潘多拉实验室呆过，并不知道有一种东西叫大数据分析。

——在潘多拉实验室呆过，或者接触过，就知道席总现在已经在搞深度学习和大数据算法了。

这也是为什么之前苏远山会让周小慧给紫光打电话，让他们和潘多拉实验室联系一下——当然，这就有点砸紫光的台子……

所以周小慧只是反馈了一下，并没有莽乎乎地说“你COR软件不行，来我们这边教你几招……”

一分钟后，张晓龙抬起头，眼睛渐渐升起亮光：“我明白了，你的意思是，我们可以根据每个用户订阅、租赁的情况来把用户分成有喜好的人群，然后再根据相同的人群所共同喜欢的影片进行推荐——大概率，他们是会喜欢的。”

苏远山眼中升起赞赏：“没错！就是这样。其实相关的算法在潘多拉实验室就有，你把需求告诉给席总，他就知道了。”

“好！”

张晓龙站起身来，拿着文稿看了一眼，又看了一眼苏远山，紧接着在办公室里来回踱步起来。

对面周小慧见他的模样，便忍不住的一笑，正要开口，却被苏远山笑眯眯的制止了。

——苏远山知道，大凡醉心于技术的人，一旦进入某个马上就要临门一脚的全新想法时，大概率会出现这种状态。

所以他只是笑呵呵地盯着张晓龙，心里也颇有些好奇——这家伙到底是想到了啥？

张晓龙有些忘我地在盯着文件，嘴里不知道在念念有词些什么，他全然忘记了自己就在大老板的办公室里……全身心都沉浸在了那就要闪出来的光芒之中。

终于，三分钟后，张晓龙停止了动作，他抬头望天，又闭上眼睛。

“山总！我有个绝佳的idea！”

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